以物联网、云计算/边缘计算、大数据/人工智能等技术为代表的智能化变革,正在引发第四次工业革命,我们未来的生活方式、工作方式、社会形态,都将深刻改变。
我们正在跑步进入一个由AI驱动的新时代。以物联网、云计算/边缘计算、大数据/人工智能等技术为代表的智能化变革,正在引发第四次工业革命。
就像蒸汽机之于第一次工业革命,电力之于第二次工业革命,数字化之于第三次工业革命,正在发生的智能化变革也将深刻地改变我们未来的生活方式、工作方式,乃至整个社会。
对于A.I.,大家都喜欢翻译成Artificial Intelligence人工智能。实际上我更愿意把它称作Augmented Intelligence,增强智能。因为智能化其实是为增强人的智能,而不是为了取代人。
第一次工业革命以蒸汽机动力取代了人力和畜力,将我们从刀耕火种的体力劳动中解放了出来;第二次工业革命则以内燃机和电动机取代了蒸汽机,电力、钢铁、铁路、汽车等重工业兴起,石油等新能源促进了交通的四通八达,人类的生产效率明显提高;第三次工业革命则把人类带入了信息化时代,全世界的信息和资源交流都变得更迅速和容易,我们直接住进了地球村;未来智能化革命,不仅将持续提升我们的生产力和生产效率,还将增强我们的智能,延展我们的能力,把我们从一些重复、琐碎的劳动中解放出来。
实际上,我们已在亲身体验各种各样的智能了。对智能音箱说话可以点上一份比萨、刷刷脸就能打开门锁、乘坐无人驾驶的爱车回家,这些是智能化变革的一部分,但并非全部。智能变革将无所不在,它不仅让家庭、工作越来越智能,也让每个企业的每一个价值链环节,乃至各行各业都慢慢的变智能。
但要让这些场景变为现实,我们应该一些关键要素来搭建智能化架构,让智能化真正触及我们生活的方方面面。
幸运的是,一个全新的、能够改变世界的智能变革架构正在形成,它有三个组成要素:数据、计算力和算法。
数据是智能化变革的推动力。随着网络的普及,不仅个人电脑、手机可以方便地上网,慢慢的变多的IoT物联网智能终端和传感器也应运而生,它们可能是各种公众场合里各式各样的摄像头,可能是办公室里的温度调节器,也可能是厨房里的智能显示。
2020年,全世界的设备数量将超过200亿台,是2017年的两倍多。这些智能设备将产生海量数据。试想,到2020年,全世界的数据总量将是地球上所有沙粒数量的57倍多,这是何等惊人!
这些数据一方面会让设备本身更智能;另一方面,也会为家庭、办公和各行各业的智能化提供“燃料”。
计算力大多数表现在两个方面,一个方面是快,让实时的智能成为可能。像Alphago之所以能战胜柯洁,不单单是算法的先进,其实同样的算法,同样的棋谱作为数据,如果运算速度不够快也是不行的。今天的高超级计算能提供空前强大的计算能力,高速处理海量数据。
另一方面,计算力还要无处不在,整合了服务器、存储和网络能力的云计算数据中心以及边缘计算传感器、路由器和微型服务器,将使得计算力无处不在。假如没有无处不在的计算,像无人驾驶这样的应用是很难想象的,因需要随时随地判断周边情况并作出实时反应。
有了海量的数据和强大的计算力之后,我们还需要结合慢慢的提升的算法与大数据技术,以及我们对各个行业的knowhow(知识、经验、流程),形成各行各业的行业智能。
数据、计算力、算法,这三个智能化的要素一旦打通,行业智能就会像水滴一样,渗透到各行各业,形成智能时代的新蓝海。
三要素具备后,网络传输方式及速度的提升,特别是5G,将为智能化变革提速。
此前,3G、4G主要提升了人与人之间的连接体验,而5G不仅将提升我们的连接体验,还将推动真正的万物互联和智能化。
5G速度比4G快十倍。它的将改变人们与世界交互的方式,无人驾驶汽车、新型智能穿戴、游戏、住宅安全、行业智能,所有这一切都将被改变。
可以说,5G是推动数据、计算力和算法“三要素”发展的加速器,是各行各业智能化变革必不可少的催化剂。未来,大家熟悉的工业互联网、车联网和各种设备跟设备之间的连接,都会因为5G的到来发生深刻改变。
“互联网+”让各行各业与客户、消费者实现了更有效的连接,也让实体经济真正融入了互联网的基因与思维;未来,AI在与各行各业深层次地融合之后,在5G的推动下,“智能+”将改变我们生活、工作和社会的方方面面,甚至国民经济的整体运行,都能通过“智能+”提高生产力,提质增效。
国家对于智能化的重视也在不断加码。近年来,国家深化供给侧结构性改革,加快建设创新型国家和振兴实体经济。
习在十九大报告中指出,我国“实体经济水平有待提升”,强调“必须把发展经济的着力点放在实体经济上”,提出了要“推动互联网、大数据、AI和实体经济深层次地融合”,在医疗、养老、教育、文化等领域,深入推动“互联网+”行动,推进实施新一代人工智能规划。
如果说信息化或数字化时代是由欧美主导,中国更多是在追赶的话,那么在智能化时代,中国大有机会成为引领者。在智能变革三要素即数据、计算力和算法方面,中国其实是占据了先机的。
首先,我们有着非常大的数据优势。中国有全球最大的互联网用户群体,每年光个人电脑和智能手机等传统智能终端的销量就超过5亿,稳居全球第一;根据工信部的预测,到2020年,中国产生的数据量将达到8ZB,占到全球数据总量的五分之一。
我们也有着显著的计算力优势。今年6月底在德国柏林举行的全球超算大会,公布了全球超级计算机TOP 500的最新榜单,中国超算上榜总数第一,有206套,美国才只有124套,这里面联想一家就占据了117套,第一次超过HP,成为全世界第一,其中25家全球顶级科研机构中,有17家运用联想的超算平台。
我们也有一批科研院所或先进企业在研究算法、开发大数据平台,在把它们和各行各业的knowhow(知识、经验、流程)结合之后,就能够形成行业智能解决方案和相关服务。事实上,在信息化、数字化时代,企业的信息化都是由像IBM、微软、Oracle、SAP等欧美企业引领。而在行业智能化整体解决方案方面,却能够说是方兴未艾,群雄逐鹿,格局未定,中国企业大有机会。
智能变革新时代对于联想来说同样意味着千载难逢的发展机会。联想在新时代的愿景是,成为智能变革的引领者和赋能者。
从聪明的智能设备,到强大的基础设施,再到把先进算法、大数据技术和行业knowhow相结合,对数据、计算力、算法这三个关键要素的全面覆盖,是联想的独特优势。
在数据方面,前面我提过,智能化时代,各种各样的智能终端将产生几何级增长的海量数据,这一些数据在云端通过自我分析与自我学习,反过来又将让设备变得更智能。
作为全球领先的设备制造商,联想一方面将提供更丰富多彩的智能设备,不仅包括电脑、手机,还包括智能音箱、智能显示、AR/VR,以及各种商用IoT设备。另一方面,联想还将打造全新的业务模式,通过让各类不同的设备嵌入专门的芯片和模组,提供对应的协议或SDK包,变身为SIoT智能物联设备,并和后台云计算能力相结合,从而整合成为行业解决方案,让各种没有联网的设备变得智能,让更多的数据得以利用,加速整个智能物联网、“智能+”的发展进程。
在计算力方面,联想已经是全球超级计算的头号供应商,联想还是成长最快的超大规模公有云基础设施、超融合,以及在边缘计算领域积极布局的厂商。
我们同时正在运用业界领先的算法和大数据工具,结合行业knowhow打造解决方案,推动各行各业的智能化变革。
联想已经在进行自身的智能化转型,我们在用聊天机器人回答50%以上的客户咨询,我们在供应链环节,通过机器学习来提升需求预测的准确性,在相对长期的需求预测方面,机器预测比人的预测准确率更高。
我们会从自身的实践起步,先用智能化的解决方案为其他的制造型公司可以提供服务,然后有选择性地逐渐扩展到医疗、零售、工业维护等更多行业。
当然,智能变革时代,任何企业都不可能一家独大。单丝不成线,独木不成林。我们应该更加紧密地携手合作,共同释放智能化变革的巨大潜力。联想致力于开放的伙伴关系,致力于跨界协作、统一标准、共享优势和市场协同,期待着跟各行各业的客户和合作伙伴们建立更深度的连接,一起争做智能变革时代的弄潮儿。