如何抓好智能化装备保障训练
- 发布时间：2024-01-24 04:12:37
- 作者：新闻资讯
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胜战之道，有赖于“保”；保障之能，皆系于“训”。为推动智能化时代装备保障训练的创新发展，应在训练内容、方法与管理上寻求突破，紧盯智能化特点采取有针对性的举措，不断提升训练质效。
训练内容强调协同感。人机协同，是贯穿智能化装备保障活动全程的一条主线。保障训练内容的设计，应当兼顾保障人员与智能系统的特点优势，构建与未来智能化装备保障需求相适应的协同训练内容体系。首先，探索保障指挥协同训练。立足智能化装备保障指挥“人机一体”“授权分工”“无人自主”等不同指挥编组模式，围绕情况判断、定下决心、拟制方案等训练内容，重点强化指挥人员在资源调配、关系协调、力量布势等方面的认知训练，推动智能系统在态势分析、需求预计、方案推演等方面的运筹训练，促进两者在协同训练中衍生更高层次的融合智能形态。其次，强化保障业务协同训练。借鉴外军智能保障系统的训练经验，围绕自主判别装备故障、精确预测器材需求、快速拟制维修计划等保障业务设计训练内容。重点拓展保障人员对智能系统构成、算法运作机理、装备故障模式的了解与掌握，提升智能化思维认知水平；不断优化失效模型、推理算法，重点提升智能系统对特殊故障模式的判别能力和实时物资需求的预测精度。再次，创新保障防卫协同训练。立足智能化装备保障体系信息主导的特点，重点针对网络入侵、电磁干扰、通信阻断等网电空间的新型威胁，创新设计防卫协同训练内容。突出智能系统对网电攻击的自主探测、告警与溯源能力训练，同时强化与保障人员抢修维护、快速转场、备份切换等训练内容的信息衔接，形成集“藏、防、打、走”于一体的智能化装备保障防卫能力。
训练方法聚焦沉浸感。沉浸感是装备保障训练迈向实战的重要一步，借助智能化技术与训练方法手段的融合，可以拉近“校场”与“沙场”的距离，促进装备保障训练落地落实。一是营造单兵训练的操作沉浸感。在单兵维修技能训练中广泛运用基于虚拟现实技术的交互式佩戴设备，对战场地形、气象环境进行实景模拟，对主战装备、保障器材及工具等进行结构分解建模，对拆卸、装配、换件、调试等保障业务进行操作流程仿真，提升训练操作的视觉、听觉乃至触觉沉浸感，既利于强化其对装备结构、业务流程的直观认识，还可借此探索危险性保障课目的模拟训练。二是提升分队训练的对抗沉浸感。运用专家系统及智能终端技术，打造装备保障的模拟蓝军，强化分队训练的实战对抗性。以其担当对手设危局，围绕反网络渗透、反电磁干扰、反人员破坏等开展对抗式训练；作为考官出“难题”，针对高强度抢修、多节点供应、大范围机动等进行临机式训练；扮演助教纠错误，紧盯问题实施集教、练、改于一体的检讨式训练。三是增强联合演训的态势沉浸感。围绕联合保障演训对全域态势的认知需求，借助基于信息系统的装备保障态势可视化技术，融合多域战场、多军兵种的保障态势信息于“一张图”。既在训练中提供主战装备、保障力量、物资储备的位置、类型、数量等静态信息，也描述战损消耗、保障需求、供修能力的动态变化，强化训练保障指挥人员准确把握需求、统筹调配资源的能力。
训练管理凸显精准感。“尽小者大，慎微者著”，智能化装备的精准保障呼唤更加精准的训练管理。只有运用先进的人工智能技术与理念，充分打磨组训各个环节的“颗粒度”，方可实现对保障训练动态过程精细、准确的掌控。首先，训练计划精准制订。借鉴竞技体育领域运用深度学习算法制订训练计划的经验，分解细化训练大纲对保障岗位的能力要求，区分参训人员知识背景、技能水平、培训经历，针对课目比重、编组形式、时间分配等进行训练综合计划、专项计划的量身打造，变“大锅饭”为“自助餐”，实现训练计划与能力需求的精准匹配。其次，训练效果精准评估。坚持训练评估“用数据说话”，灵活运用大数据技术与深度学习算法，收集全时、全域保障训练中的装备性能参数、人员生理指标等样本数据，对标实战装备保障能力需求，构建以保障贡献度、时效性、安全性、效费比等为代表的多维度评价指标体系，以“数据认知”代替“感性认识”，对参训、组训效果进行准确全面的评估，为训练模式创新与安全隐患排查提供指导依据。再次，训练保障精准配套。一方面运用智能传感、智慧仓储等技术，实施训练场地、医疗设施、储备仓库的“智能+”升级改造，精准掌握训练全程的物质保障需求；同时强化训练信息系统建设，依托“云—网—端”的分布式网络结构，打通全域训练信息交互的“最后一公里”，为异地同步训练提供精准有力的信息保障。
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